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文字数制限は付けれますか？
制御設定はできません。 近しい対応として、設問文に「Q。あなたがりんごを好きな理由を100字以内で記載してください」というように 文内での案内をしてください。回収サンプル数の目安
回収サンプル数の目安については、「分析したいところ × 100人」と考えてよいかと存じます。 統計的な話が多く出てくる話題ではありますが、最終的にこちらの考え方で実施される企業様が多いという事でお薦めさせて頂いております。 例 ①20代男性の調理率を調べたい。 →「20代男性」が分析したいところとなるので、アンケートの回収人数は100人。 ②20代男性と20代女性の調理率の差を知りたい。 ...STEP５ アンケート結果の確認方法
アンケートを配信するとログイン後ページ上部の「データ回収状況」ページに対象のアンケートが表示されます。 回収状況の確認や結果の確認、分析はすべてこちらのページで行います。 回収途中でも結果を確認する事が可能です。 1、画面の説明 ①回収数 / 回収目標数 現在の回収数を確認する事が可能です。 「内訳を見る」ボタンより、性年代別の確認が可能です。 回収目標数よりも回収数が多くなっている理由は以下記事をご確認ください。 実際の回収数が、目標回収数より多く回収している理由 ②集計 ...設定可能な年代刻みについて（5歳刻み、10歳刻み）
STEP3アンケートの配信設定にて、年代ごとに回収目標人数の設定が可能です。 その際の年齢刻みは5歳刻み、または10歳刻みを選択頂けます。 また、切り替えボタンは「回収目標数の設定」ボタンの横にございます「5歳ずつ表示」にて切り替え可能です。 アンケート結果の集計時には、配信時に設定頂いた●歳刻みが適用され、年代アイテム「(GEN)年齢」が作成されます。 ただし、集計時には配信設定時に設定頂いた以外の年代軸も作成可能となっております。 詳細は以下関連記事をご確認ください。 ...設定可能な選択肢タイプ
Surveroidでは以下8つの選択肢タイプを設定できます。 ※「マトリクス両側」はアドバンストモードに該当します。 以下デモ画面にてご確認頂く事も可能です。 https://surveroid.jp/preview/?key=FASPsHvS7yY7t5H5 Q1～Q4：シングル Q5：マルチ Q6：マトリクスシングル Q7：マトリクスマルチ Q8：数値入力 Q9：フリー（小） Q10：フリー（大）
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アンケート配信対象一覧
配信対象の設定 【アンケート作成・配信】のStep３で、【配信対象モニター】を設定できます。 性別 年齢 年代 居住都道府県 未既婚 子供の有無 職業 勤務先業種 拡張属性 によって絞り込みいただけます。 拡張属性については以下よりご確認ください。 https://surveroid.jp/service/special.html 上記以外で本調査対象者がいる場合、スクリーニング（事前調査）を実施してください。 ※以下は実際の画面です。 配信対象（基本属性）一覧 ...スクリーニング→本調査時の流れ
全体の流れ サーベロイドでスクリーニングを行うにあたり全体の流れは下記のようになります。 １：スクリーニング調査の作成、配信 ２：スクリーニングの結果から本調査の対象者を抽出 ３：本調査の配信設定 １：スクリーニング調査の作成、配信 STEP１ アンケート概要を入力 調査種別において【スクリーニング】を選択。 STEP２ アンケート作成 本調査対象者を識別できる質問を作成して下さい。 ...スクリーニング調査とは
スクリーニング調査とは本調査の対象者を抽出するための事前調査（予備調査、プレ調査）を指します。 調査対象者の抽出のための調査となりますので、まずは調査対象者がどんな人なのかを考える必要があります。 対象者が決まったらその条件が配信設定時に絞り込める条件なのかを確認します。 配信設定時の絞り込める条件 サーベロイドでは、下記属性から対象者を絞り込んで配信することができます。 下記にない対象者に対して調査を行いたい場合は、スクリーニング調査が必要となります。 ...どれくらいでアンケートは回収できるか？
最短12時間、平均して48時間程度で回収目標数(オーダー数)に達します。 回収が完了したタイミングで自動的に終了となります。 ただし、存在するサンプル数や配信条件などにより、回収目標数(オーダー数)に達しない場合があります。 その場合はアンケート開始から1週間後に自動的にアンケートが終了します。 アンケートの配信期間は？ウェイトバック集計方法
ウェイトバック集計とは？ 回収したサンプル（標本）を母集団の構成に合わせて集計する方法。 サンプル（標本）と母集団の構成比が異なる場合、サンプル（標本）に重み付けをして集計することで、市場構成の数値に補正した集計方法 ウェイトバック集計の注意点 ウェイトバック集計を用いて、データ補正するためには、補正値の出所が正しいことが大前提になります。 つまり、ウェイトバック集計を行うためには、「ウェイトバック値」を出す必要がありますが、補正値の出所である母集団の内訳を正しく認識しておくべきということです。 ...