【動画解説あり】内容が異なる調査同士のデータ結合方法
はじめに
サーベロイドでは、設問をランダムに出し分ける機能がなく、コンセプト調査など、表示する順番で回答結果に偏りがでる調査を行う際は、コンセプトごとにプロジェクトを立てて実施いただいております。
上記のような調査をする場合、選択肢や設問文がコンセプトごとに若干異なる場合があり、
「調査の内容が完全に一致していて、複数のリストで調査を実施した場合」と結合方法が異なります。
ここでは「調査の内容が異なり、複数のリストで調査を実施した場合」のデータ結合（マージ）方法について解説いたします。
3:07 対応表の結合方法
5:08 集計ツール「forAnalysis」にアップロード
ロウデータの結合方法
①各ローデータをExcelで開き、B列にその調査が何のデータであるかわかるようなフラグ（割付フラグ）を立てます。
今回は2つの商品のコンセプト調査を実施したと仮定し、「商品【P】」データを1、「商品【R】」データを2としたフラグを立てます。その際のカラム名は「hq1」とします。
②調査内容（設問数、選択肢など）が異なる2つデータを結合するときは、
商品【P】のデータ列の次列に商品【R】のデータを追加します。
（※この時、【R】データの基本属性情報（A列～K列）は商品【P】のデータの直下に貼り付けましょう。）
③これでローデータの結合作業が終了です。集計ツールに読み込ませるためにテキスト形式で保存します。
対応表の結合方法
①対応表をExcelで開き、追加した割付フラグの情報を追加します。
割付フラグを対応表に追加する場合は、「商品【P】」を1、「商品【R】」を2としたシングルタイプの設問を新たに追加するイメージを持っていただくと分かりやすいかと思います。
（動画ではP1がシングルタイプなので、P1を引用しています。）
「質問番号」、「アイテム名」、「ラベル」、「カテゴリ数」を適宜変更します。
②これで対応表の結合作業が終了です。集計ツールに読み込ませるためにテキスト形式で保存します。
集計ツール「forAnalysis」にアップロード
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